deepseek本地部署要求的硬件配置高吗

　　近日，国产大语言模型DeepSeek可谓是火出了圈，今天过期罐头就来和大家聊聊本地部署DeepSeek需要甚么样的硬件。
　　DeepSeek 有DeepSeek V3和DeepSeek R1两种模型，因为DeepSeek V3只有满血版的671B可供下载，而这个版本普通的电脑更不就跑不起来，那是给专业服务器用的。不过DeepSeek R1有各类蒸馏小模型提供应个人用户下载，这些模型对硬件的要求不同，下面我们就来详细了解下DeepSeek R1对硬件配置的需求。
　　假如你只是想部署到本地自己玩玩，使用较为常见的int4量化模型的话，8B以下的用最为常见8GB显存显卡就可以跑了；14B模型的大小是9GB；所以得用10GB显存的显卡，32B模型大小是20GB，需要24GB显存的显卡；70B模型的大小是43GB，这已经不是单张消费级显卡能跑的东西了，需要那些48GB显存的专业卡，用普通显卡的话最少得上双卡。
　　而假如你实在是想用来做一些事情的话，那建议参考下表
　　

         

deepseek本地部署需要甚么样的硬件配置？

　　1. 入门场景（个人研究，7B以下参数模型）
　　适用处景:个人使用
　　GPU：NVIDIA RTX3060/4060（单卡，显存≥8GB，如RTX4060 8GB）
　　CPU：4核以上
　　内存：≥16GB
　　存储：≥500GB
　　网络：百兆以太网
　　电源：≥400W

　　1. 基础场景（轻量级推理，7B-13B参数模型）
　　适用处景:个人使用、低并发、本地测试
　　GPU：NVIDIA A10/A100（单卡，显存≥24GB，如A100 40GB）
　　CPU：8核以上
　　内存：≥64GB
　　存储：≥500GB
　　网络：千兆以太网
　　电源：≥750W

　　2. 中等规模（多并发推理/微调，13B-70B参数模型）
　　适用处景:企业级API服务、中等并发、模型微调
　　GPU：2-4块NVIDIA A100 80GB（需NVLINK互联）
　　CPU： 64核以上
　　内存：≥128GB DDR4 ECC
　　存储：≥1TB
　　网络：万兆以太网/InfiniBand HDR
　　电源：≥1200W

　　3. 大规模场景（锻炼/高并发服务，百亿参数以上）
　　适用处景:模型锻炼、千级并发、低延迟响应
　　GPU：8+块NVIDIA H100（通过NVSwitch互联，集群部署）
　　CPU： 128核以上
　　内存：≥512GB
　　存储：≥4TB
　　网络：InfiniBand NDR 400G（低延迟高吞吐）
　　电源：≥2000W

　　总结：deepseek本地部署需要甚么样的硬件配置？
　　Deepseek本地部署对硬件的要求还是很高的，但假如只是想自己玩玩或者做一些简单的任务，那么一套i5处理器搭配RTX3060或者4060的配置也是ok的。部署本地Deepseek最关键的还是显卡，特别是对显存容量的需求，看来今年中高端显卡的价格又得突破新高了。